介绍

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序的框架。

LangChain 简化了 LLM 应用程序生命周期的每个阶段：

开发：使用 LangChain 的开源组件和第三方集成构建应用程序。
使用 LangGraph 构建支持一流流式传输和人类在环的有状态智能体。
生产化：使用 LangSmith 检查、监控和评估您的应用程序，从而能够持续优化并自信地部署。
部署：使用 LangGraph 平台将您的 LangGraph 应用程序转化为可用于生产的 API 和助手。

展示 LangChain 框架层级结构的图表，显示多个层级之间的相互关联部分。 — LangChain 框架概览

LangChain 为大型语言模型及相关技术（如嵌入模型和向量存储）实现了标准接口，并与数百个提供商集成。更多信息请参见集成页面。

接入聊天模型

OpenAI

pip install -qU "langchain[openai]"

import getpass
import os

if not os.environ.get("OPENAI_API_KEY"):
  os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter API key for OpenAI: ")

from langchain.chat_models import init_chat_model

model = init_chat_model("gpt-4o-mini", model_provider="openai")

model.invoke("Hello, world!")

Anthropic

pip install -qU "langchain[anthropic]"

import getpass
import os

if not os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"):
  os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter API key for Anthropic: ")

from langchain.chat_models import init_chat_model

model = init_chat_model("claude-3-5-sonnet-latest", model_provider="anthropic")

model.invoke("Hello, world!")

注

这些文档主要介绍 Python 版 LangChain 库。点击这里查看 JavaScript 版 LangChain 文档。

架构

LangChain 框架由多个开源库组成。详细信息请参阅架构页面。

langchain-core：聊天模型及其他组件的基础抽象。
集成包（例如 langchain-openai、langchain-anthropic 等）：重要的集成被拆分为轻量级包，由 LangChain 团队和集成开发者共同维护。
langchain：构成应用程序认知架构的链、智能体和检索策略。
langchain-community：由社区维护的第三方集成。
langgraph：用于将 LangChain 组件组合成具有持久化、流式传输等关键功能的生产就绪应用程序的编排框架。详情见 LangGraph 文档。