操作指南

在这里，你将找到关于 “我该如何…？” 类型问题的答案。
这些指南是面向目标且具体可操作的，旨在帮助你完成特定任务。
若需要概念性解释，请参阅概念指南。
若需要端到端的操作演练，请参阅教程。
若需要每个类和函数的全面说明，请参阅 API 参考。

安装

核心功能

此部分重点介绍使用 LangChain 的核心功能。

组件

这些是你在构建应用时可以使用的核心模块。

聊天模型

聊天模型是新型语言模型，它接收消息作为输入并输出消息。
查看支持的集成以了解如何使用特定提供商的聊天模型。

消息

消息是聊天模型的输入和输出。它们包含 content（内容）和 role（角色），用于描述消息来源。

提示模板

提示模板负责将用户输入格式化为可传递给语言模型的形式。

示例选择器

示例选择器用于选择适当的少量示例传递给提示模板。

LLM

LangChain 所称的 LLMs 是早期语言模型形式，它接收字符串输入并输出字符串。

输出解析器

输出解析器负责将 LLM 输出解析为更结构化的格式。

文档加载器

文档加载器负责从各种来源加载文档。

文本拆分器

文本拆分器将文档拆分为可用于检索的块。

嵌入模型

嵌入模型将文本转换为数值表示。
查看支持的集成以了解如何使用特定提供商的嵌入模型。

向量数据库

向量数据库是可以高效存储和检索嵌入的数据库。
查看支持的集成以了解如何使用特定提供商的向量数据库。

如何：使用向量数据库进行数据检索

检索器

检索器用于接收查询并返回相关文档。

索引

索引用于保持向量数据库与底层数据源同步。

如何：重新索引数据以保持向量数据库与数据源同步

工具

LangChain 工具包含工具描述（供模型调用）以及工具实现函数。
完整工具列表请参见这里。