如何安装 LangChain 包

LangChain 生态系统分为不同的包，这让你可以精确选择要安装的功能模块。

官方发布版本

要安装主 langchain 包，运行：

import Tabs from '@theme/Tabs';
import TabItem from '@theme/TabItem';
import CodeBlock from "@theme/CodeBlock";

pip install langchain

conda install langchain -c conda-forge

虽然该包是使用 LangChain 的合理起点，但 LangChain 的大部分价值在于与各种模型提供商、数据存储等的集成。默认情况下，进行这些集成所需的依赖 不会安装。你需要单独安装特定集成所需的依赖，下面会展示如何操作。

除了 langsmith SDK 外，LangChain 生态系统中的所有包都依赖于 langchain-core，它包含其他包使用的基础类和抽象。下面的依赖图展示了不同包之间的关系。箭头表示源包依赖目标包：

安装某个包时，你无需显式安装该包的依赖（如 langchain-core）。
但是，如果你只使用该依赖的特定版本功能，你也可以选择显式安装。此时应确保已安装或固定的版本与其他集成包兼容。

langchain-core 包包含了 LangChain 生态系统其余部分使用的基础抽象，以及 LangChain 表达式语言（LCEL）。它会被 langchain 自动安装，但也可以单独使用。安装命令：

pip install langchain-core

某些集成如 OpenAI 和 Anthropic 有自己的包。需要单独包的集成会在集成文档中说明。
你可以在 API reference 的 "Partner libs" 下拉菜单中查看所有集成包列表。安装示例：

pip install langchain-openai

尚未拆分为独立包的集成会存在于 langchain-community 包中。安装命令：

pip install langchain-community

langchain-experimental 包包含实验性 LangChain 代码，适用于研究和实验用途。安装命令：

pip install langchain-experimental

langgraph 是用于构建带状态、多参与者 LLM 应用的库。它可以与 LangChain 平滑集成，也可以独立使用。安装命令：

pip install langgraph

LangServe 帮助开发者将 LangChain runnables 和 chains 部署为 REST API。
LangServe 会随 LangChain CLI 自动安装。
如果不使用 LangChain CLI，可安装：

pip install "langserve[all]"

以安装客户端和服务端依赖。或者仅安装客户端代码：pip install "langserve[client]"，或仅安装服务端代码：pip install "langserve[server]"。

LangChain CLI 对于使用 LangChain 模板及其他 LangServe 项目很有用。安装命令：

pip install langchain-cli

LangSmith SDK 会随 LangChain 自动安装。但它 不依赖 langchain-core，也可以独立安装和使用。
如果你不使用 LangChain，可以安装：

pip install langsmith

如果你想从源码安装某个包，可以通过克隆 LangChain 主仓库，进入你想安装的包目录 PATH/TO/REPO/langchain/libs/{package}，然后运行：

pip install -e .

LangGraph、LangSmith SDK 以及部分集成包存在于主 LangChain 仓库之外。
你可以在这里查看所有仓库。